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兰州交通大学学报  2007, Vol. 26 Issue (4): 29-31    DOI:
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基于PSOOBP 算法的运输组织精益生产评价
钱武生
乌鲁木齐铁路局奎屯车务段,新疆奎屯 833200
 全文: PDF (257 KB)   HTML (1 KB)   输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 在构建车站运输组织精益生产评价系统的基础上, 建立用粒子群优化算法( PSO) 和BP 神经网络相结合的混合算法来进行综合评价的模型. 该模型全面考虑影响运输组织生产的各种因素,将定性分析和定量分析相结合,使评价结果更符合实际、更可靠. 实例计算结果表明: PSOOBP 方法简便、通用, 其结果符合生产实际, 能很好的反应运输组织精益生产的实施效果.
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钱武生
关键词铁路车站运输组织   精益生产   BP 神经网络   粒子群优化算法     
Abstract
Key words:   
引用本文:   
钱武生. 基于PSOOBP 算法的运输组织精益生产评价[J]. 兰州交通大学学报, 2007, 26(4): 29-31.
QIAN Wu-Sheng. [J]. JOURNAL OF LANZHOU JIAOTONG UNIVERSITY, 2007, 26(4): 29-31.
 
没有本文参考文献
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