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兰州交通大学学报  2013, Vol. 32 Issue (6): 28-31    DOI:
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铁路客流量预测分析与研究
路小娟,马宝峰,张武娟
兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070
 全文: PDF (680 KB)   HTML (1 KB)   输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 铁路客流量预测与分析对铁路部门采取有效的应对措施具有十分重要的意义.分别应用基本的神经网络和遗传算法优化BP神经网络对客流量进行了预测,建立铁路客流量网络预测模型.分别利用以前客流量的数据对2011年和2012年的客流量做了预测验证,并对2013年的客流量做了预测,结果表明利用遗传算法优化BP神经网络得到的预测数据和实际的基本相符,该预测算法应用到客流量的预测中效果良好,具有很好的应用和推广的前景.
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路小娟
马宝峰
张武娟
关键词铁路客流量   神经网络   遗传算法     
Abstract
Key words:   
引用本文:   
路小娟,马宝峰,张武娟. 铁路客流量预测分析与研究[J]. 兰州交通大学学报, 2013, 32(6): 28-31.
LU Xiao-Juan,MA Bao-Feng,ZHANG Wu-Juan. [J]. JOURNAL OF LANZHOU JIAOTONG UNIVERSITY, 2013, 32(6): 28-31.
 
没有本文参考文献
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