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兰州交通大学学报  2014, Vol. 33 Issue (6): 1-5    DOI:
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改进的遗传算法在Canny算子阈值选取中的应用
 董 昱, 高云波, 刘 翔
(兰州交通大学 自动化与电气工程学院,甘肃 兰州 730070)
 全文: PDF (242 KB)   HTML (1 KB)   输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 Canny算子因其信噪比高、定位准确以及单边响应的优势,常常用于图像的边缘检测,而双阈值检测中阈值的选取会影响图像边缘提取的效果,为了获得边缘检测的最佳阈值,引入了一种改进的遗传算法.该方法从遗传算子和操作策略两个方面对基本遗传算法作出改进,重点设计了种群进化的适应度函数,使用该方法确定图像边缘连接的最佳阈值,以获得图像的边缘检测效果图.仿真结果表明:采用改进的遗传算法确定的阈值所得到的图像,边缘细节丰富,定位准确.
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作者相关文章
董 昱
高云波
刘 翔
关键词边缘检测   Canny算子   遗传算法   适应度函数     
Abstract
Key words:   
收稿日期: 2014-10-10;
引用本文:   
董 昱,高云波,刘 翔. 改进的遗传算法在Canny算子阈值选取中的应用[J]. 兰州交通大学学报, 2014, 33(6): 1-5.
Dong- Yu,GAO Yun-Bo,LIU  Xiang. [J]. JOURNAL OF LANZHOU JIAOTONG UNIVERSITY, 2014, 33(6): 1-5.
 
没有本文参考文献
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